ROS2自动驾驶
yolo5自动驾驶
1、重要!更换U盘的操作指引
2、关闭开机自启动大程序
3、Linux基础
4、YoloV5训练集
5、自动驾驶基础调试(代码解析)
6、自动驾驶特调
7、自动驾驶原理
8、PID算法理论
9、阿克曼运动学分析理论
10、建立运动学模型
常用命令
!重要!首次使用
一、原理分析
麦克纳姆轮运动学分析
二、AI大模型
3、AI大模型类型和原理
4、RAG检索增强和模型训练样本
5、具身智能机器人系统架构
6、具身智能玩法核心源码解读
7、配置AI大模型
8、配置API-KEY
三、深度相机
2、颜色标定
10、深度相机的基础使用
11、深度相机伪彩色图像
12、深度相机测距
13、深度相机色块体积测算
14、深度相机颜色跟随
15、深度相机人脸跟随
16、深度相机KCF物体跟随
17、深度相机Mediapipe手势跟随
18、深度相机视觉循迹自动驾驶
19、深度相机边缘检测
四、多模态视觉理解
20、多模态语义理解、指令遵循
21、多模态视觉理解
22、多模态视觉理解+自动追踪
23、多模态视觉理解+视觉跟随
24、多模态视觉理解+视觉巡线
25、多模态视觉理解+深度相机距离问答
26、多模态视觉理解+SLAM导航
27、多模态视觉理解+SLAM导航+视觉巡线
28、意图揣测+多模态视觉理解+SLAM导航+视觉功能
五、雷达
8、雷达基础使用
思岚系列雷达
六、建立地图
9、Gmapping建图
cartographer快速重定位导航
RTAB-Map导航
RTAB-Map建图
slam-toolbox建图
cartographer建图
Navigation2多点导航避障
Navigation2单点导航避障
手机APP建图与导航
七、新机器人自动驾驶与调整
多模态视觉理解+SLAM导航
新机器人自动驾驶
场地摆放及注意事项
启动测试
识别调试
无人驾驶的车道保持
无人驾驶路标检测
无人驾驶红绿灯识别
无人驾驶之定点停车
无人驾驶转向决策
无人驾驶之喇叭鸣笛
无人驾驶减速慢行
无人驾驶限速行驶
无人驾驶自主泊车
无人驾驶综合应用
无人驾驶融合AI大模型应用
八、路网规划
路网规划导航简介
构建位姿地图
路网标注
路网规划结合沙盘地图案例
路径重规划
九、模型训练
1、数据采集
2、数据集标注
3、YOLOv11模型训练
4、模型格式转换
十、YOLOV11开发
多机通讯配置
汝城县职业中等专业学校知识库-信息中心朱老师编辑
-
+
首页
三、深度相机
11、深度相机伪彩色图像
11、深度相机伪彩色图像
### 1、程序功能说明 程序启动后,会把订阅接收到的黑白深度图像转换为伪彩色的图像,根据深度远近的信息,图像呈现不同程度的颜色。 ### 2、程序代码参考路径 `~/yahboomcar_ros2_ws/yahboomcar_ws/src/yahboomcar_depth/yahboomcar_depth/Basic/depth_to_color.py` * depth_to_color.py文件 * 主要是通过订阅深度图像信息,将深度数据转化成伪彩色图。 ### 3、程序启动 终端输入 ``` ros2 launch ascamera hp60c.launch.py ros2 run yahboomcar_depth depth_to_color ``` 成功启动如下图所示,会生成一个窗口,显示伪彩色的图像,  由实际的距离可知,深度信息的差异就很直观由颜色来体现。 ### 4、核心代码 depth_to_color.py 这个程序主要有以下几个功能: 订阅原始的深度图像话题将单通道(灰度)深度图像转换为伪彩色图像(Jet颜色映射)在窗口中实时显示转换后的彩色深度图像部分核心代码如下 ``` def topic(self, msg): # 将ROS图像消息转换为OpenCV格式 Convert ROS image messages to OpenCV format depth_image_orin = self.depth_bridge.imgmsg_to_cv2(msg, encoding[1]) # 深度图像处理: #Deep Image Processing: # 1. 调整深度值范围:使用convertScaleAbs缩放深度值 # 2. 应用伪彩色映射:使用COLORMAP_JET(蓝->绿->红) # 1. Adjust the depth range: Use convertScaleAbs to scale the depth values. # 2. Apply a pseudo-color map: Use COLORMAP_JET (blue->green->red) depth_to_color_image = cv.applyColorMap( cv.convertScaleAbs(depth_image_orin, alpha=0.45), cv.COLORMAP_JET ) # 显示处理后的图像 Display the processed image cv.imshow(self.window_name, depth_to_color_image) # 保持窗口更新(1ms延迟) Keep the window updated (1ms delay) cv.waitKey(1) ```
admin
2025年11月30日 19:17
22
转发
收藏文档
上一篇
下一篇
手机扫码
复制链接
手机扫一扫转发分享
复制链接
Markdown文件
Word文件
PDF文档
PDF文档(打印)
分享
链接
类型
密码
更新密码
有效期
AI