ROS2自动驾驶
yolo5自动驾驶
1、重要!更换U盘的操作指引
2、关闭开机自启动大程序
3、Linux基础
4、YoloV5训练集
5、自动驾驶基础调试(代码解析)
6、自动驾驶特调
7、自动驾驶原理
8、PID算法理论
9、阿克曼运动学分析理论
10、建立运动学模型
常用命令
!重要!首次使用
一、原理分析
麦克纳姆轮运动学分析
二、AI大模型
3、AI大模型类型和原理
4、RAG检索增强和模型训练样本
5、具身智能机器人系统架构
6、具身智能玩法核心源码解读
7、配置AI大模型
8、配置API-KEY
三、深度相机
2、颜色标定
10、深度相机的基础使用
11、深度相机伪彩色图像
12、深度相机测距
13、深度相机色块体积测算
14、深度相机颜色跟随
15、深度相机人脸跟随
16、深度相机KCF物体跟随
17、深度相机Mediapipe手势跟随
18、深度相机视觉循迹自动驾驶
19、深度相机边缘检测
四、多模态视觉理解
20、多模态语义理解、指令遵循
21、多模态视觉理解
22、多模态视觉理解+自动追踪
23、多模态视觉理解+视觉跟随
24、多模态视觉理解+视觉巡线
25、多模态视觉理解+深度相机距离问答
26、多模态视觉理解+SLAM导航
27、多模态视觉理解+SLAM导航+视觉巡线
28、意图揣测+多模态视觉理解+SLAM导航+视觉功能
五、雷达
8、雷达基础使用
思岚系列雷达
六、建立地图
9、Gmapping建图
cartographer快速重定位导航
RTAB-Map导航
RTAB-Map建图
slam-toolbox建图
cartographer建图
Navigation2多点导航避障
Navigation2单点导航避障
手机APP建图与导航
七、新机器人自动驾驶与调整
多模态视觉理解+SLAM导航
新机器人自动驾驶
场地摆放及注意事项
启动测试
识别调试
无人驾驶的车道保持
无人驾驶路标检测
无人驾驶红绿灯识别
无人驾驶之定点停车
无人驾驶转向决策
无人驾驶之喇叭鸣笛
无人驾驶减速慢行
无人驾驶限速行驶
无人驾驶自主泊车
无人驾驶综合应用
无人驾驶融合AI大模型应用
八、路网规划
路网规划导航简介
构建位姿地图
路网标注
路网规划结合沙盘地图案例
路径重规划
九、模型训练
1、数据采集
2、数据集标注
3、YOLOv11模型训练
4、模型格式转换
十、YOLOV11开发
多机通讯配置
汝城县职业中等专业学校知识库-信息中心朱老师编辑
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二、AI大模型
8、配置API-KEY
8、配置API-KEY
## 1.课程内容 * 利用前边注册好的API-KY,配置机器人车机API-KEY Warning **注意**:请保证车机连接互联网,才能使用云端的模型服务 ## 2. 启动Dify服务 >i **信息提示** > ROSMASTER-A1通过dify构建多智能体系统,由dify统一管理云端模型的调用。 ```通过VNC或SSH连接车机,终端输入第一条命令: cd /home/jetson/dify-1.9.2/docker ``` ```再输入第二条命令 ./docker-compose-linux-aarch64 up -d ``` * 查看车机的IP地址,可以通过OLED屏幕或`ifconfig`在终端查看  * 在浏览器地址栏直接输入车机IP地址,访问dify管理页面,如果设备是首次登陆需要使用账号密码,可以在左上角选择语言 >i **信息提示** >帐号名:`yahboom@163.com` >密码:`yahboom123` >所有的账号密码、智能体应用、RAG数据均为本地存储信息 * 进入后如下图所示  ## 3. 配置模型服务商API-KEY * 点击设置  * 这里以配置百炼账号的API为例,点击模型供应商——>配置——>添加API密钥 ******************************编译************ ```进入目录 cd ~/yahboomcar_ros2_ws/yahboomcar_ws/ ``` ```编译功能包 colcon build --packages-select multi_brains ``` ***********************测试*********************** ``` ros2 launch multi_brains llm_agent_control.launch.py ``` 再语音唤醒
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2026年1月5日 13:27
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