## 1、浮点数据类型
### 1. 处理带小数的数值
我们来讨论一下类似于1.234567，0.00001，这类非整数的数据。我们可以先试试看，int能不能装这些数据呢？

```
#include <stdio.h>
int main()
{
    int a = 1.234567;
    int b = 0.00001;
    int c = 365.12345;
    printf("%d\n", a);
    printf("%d\n", b);
    printf("%d\n", c);
    return 0;
}
```

![](/media/202509/2de93802c7364a8da26ed5f7ceb0235b9630.png)

**好像不太行，小数部分都丢失了。那怎么办呢？
这时候我们就需要引入新的类型了——浮点类型。**

### **2. 浮点类型：float**
我们把上面代码中的整型 int ，用单精度浮点型 float 替代。
之后，再将 printf("%d\n",a); 中的占位符是 %d ，所以我们用 %f 替换。（ %d 占位符用于整型， %f 占位符用于浮点型） 替换完成之后，我们再来试试看。

```
#include <stdio.h>
int main()
{
    float a = 1.234567;
    float b = 0.00001;
    float c = 365.12345;
    printf("%f\n", a);
    printf("%f\n", b);
    printf("%f\n", c);
    return 0;
}
```

![](/media/202509/844d849eabf9417dbeb50d34169af5448442.png)

**将 int 替换成 float 之后，大部分的数据都是正确的。但是 365.12345 变成了 365.123444 ,很明显精度出现了误差。这是因为，浮点数并不能表示无限的精确，它会存在着一定的误差。**
### C标准规定，float类型必须至少能表示6位有效数字，并且取值范围至少是10^-37~10+37。

**所以，使用float来装365.12345时，前面六位数值是准确的，但是后面的数值略有误差。**

### 3. 浮点类型：double
有没有比float，精度更高的类型呢？有的，叫做双精度浮点型 double 。我们把上面代码中的 float 换成 double 。那么 printf函数 中使用的占位符需要修改吗？
答案是不需要，我们先记住float和double均可以使用 %f 来作为占位符。

```
#include <stdio.h>
int main()
{
      double a = 1.234567;
      double b = 0.00001;
      double c = 365.12345;
      printf("%f\n", a);
      printf("%f\n", b);
      printf("%f\n", c);
      return 0;
}
```

![](/media/202509/723a986cc07d43d685c2108bc2d833458317.png)

这次 365.12345 也是正确的了。
但是，请注意 double 类型也是有精度范围的。如果是更高精度的数据， double 也会出现误差。
我们日常的应用中，不会苛求一个精度完美的数值，是会允许存在一定误差范围的。但是，如果涉及高精度领域的计算时，需要额外使用特殊的方法进行数值计算，以尽量减少误差。
### 4. 浮点类型所占字节大小
按照我们之前对整型的经验，越大范围的整型类型所占的空间越大。
那么对于浮点类型来说，越高精度、越大范围的浮点类型，应该也会占用越大的空间。
我们用sizeof来测量一下float和double分别占用多大的空间。

```
#include <stdio.h>
int main()
{
    printf("sizeof float = %d\n", sizeof(float));
    printf("sizeof double = %d\n", sizeof(double));
    return 0;
}
```

![](/media/202509/d30ec57ecc2e444e9144f454b0f7b2ff3958.png)

float ， double 分别为4，8个字节。验证了我们之前对于越大范围，越高精度的类型所占空间越大的设想。

05.浮点数据类型